Google Opalを使ってみた

こんにちは「やま」です。やっと涼しくなってきましたね。

2025年7月に、Google Labsが実験的ツールとして「Opal（オパール）」を発表しました。

これまでは米国限定のパブリックベータ版でしたが、2025年10月7日から日本でもベータ版を利用できるようになりました。

今回は、Opalの概要・使い方についてご紹介します。

Opalの説明に入る前に

前回のブログで紹介した Gemini CLI は、ターミナル（CLI）上で動作するAIエージェントで、AIと対話しながら開発や作業を効率化できるツールです。

今回紹介する Opal もAIを活用してアプリを作成できる点では共通していますが、対話型のAIエージェントではない という点で異なります。

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１、Opalとは

Opal は、ノーコードでAIミニアプリを作成できるプラットフォームで、プロンプト・AIモデル・ツールを組み合わせて、簡単にワークフローを構築・編集・共有できます。

簡単に言うと、「AI工作ツール」のように、ノーコードでAIアプリを手軽に作れるツール です。

■Opalに注目されていること

・プログラムの知識が不要

　自然言語で「こんなことをしたい」と入力するだけで、AIがモデル・プロンプト・処理の流れ（ワークフロー）を自動で構築してくれます。

・Googleの他ツールとの連携

Googleスプレッドシート、Gmail、GoogleドキュメントなどのGoogleサービスと連携が可能です。

たとえば、

「スプレッドシートで販売データを自動集計 ➡ 売上レポートを自動作成 ➡ 作成完了後にGmailで自動送信」といった一連の流れを、Opalで実現できます。

・非技術系でもアイデアを形にできる

　「コーディングは苦手だけど、AIを使って何か作ってみたい」というユーザーや、業務効率化・プロトタイプ作成を目指すビジネスユーザーから注目を集めています。

■Google Opalの主な機能

機能	説明
ノーコードで AI ミニアプリを作成	プログラミング不要で、自然言語で「こんなアプリを作りたい」と書くだけで、Opal が自動で構成を提案してくれる。
ワークフローの可視化・編集	複数ステップ（入力 → モデル呼び出し → 出力など）を “カード” や “ノード” としてつなげた視覚的な流れ図で表現でき、それをドラッグ＆ドロップや自然言語で操作できる。
ステップごとの詳細編集	各ステップ（ノード）のプロンプトや処理内容を細かく編集できる。たとえば「この文を日本語に変換する」などの処理を追加・調整可能。
アプリの共有・公開	作ったミニアプリをリンクなどで他の人に共有でき、Google アカウントを持っていれば使ってもらえる。
テンプレートの活用・カスタマイズ	予め用意されたテンプレート（例：要約アプリ、チャット、プロモーション素材生成など）を使ったり、それを元にカスタマイズしたりできる。
自然言語操作との両立	自然言語で「このステップをこう変えて」「この処理を追加して」など指示すると、流れ図をその指示に合わせて変えてくれる。

■Googleの最新AIモデル

　・Gemini 2.5（Flash/Pro）：テキスト生成、推論、分析

　・Imagen 4：画像生成

　・Veo 3：動画生成（音声付き）

　・Lyria 2：音声生成

■入力と出力形式

　Googleサービスとシームレスに連携でき、面倒な設定を行わずにデータの入出力が可能です。

　【入力形式】

　　・テキスト: 通常のテキスト入力。

　　・YouTube URL: 動画URLを直接インプットとして可能

　　・ファイルアップロード: ビデオ、画像、PDFなど、

　【出力先形式】

　　・Google ドキュメント

　　・Google スライド

　　・Google スプレッドシート

　　・HTMLページ形式

■料金

2025/10/20時点では、Opalはベータ版のため無料で利用可能ですが、今後正式リリースしたら費用が発生するかもしれません。

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２、Google Opalの使い方

アプリの作成

■Step1

Opal公式URL「https://opal.withgoogle.com」にアクセスして、Googleアカウントでログインする。

■Step2

ログインすると、Galleryにいくつかテンプレートが用意されておりますが、今回は新規作成します。

■Step3

プロンプトに作成してほしいアプリを入力します。

（ちなみに、PowerPointでは出力されませんが、わざとPowerPointで出力するように指示をだしてみます）

1分もかからないほどで、ワークフロー（入力 → モデル呼び出し → 出力）ができました。

ワークフローをカスタマイズします。

・表示が英語なので、プロンプトに日本語表記にする。

・企業のホームページから情報収集してほしいので、URLを入れるInputのフローを付けたいと思います。

　※最初のアプリを作成する時に指示することも可能です。

■Step4

戦略提案書のアプリが完成しました。テストをしてみます。ターゲットの会社は、弊社にしたいと思います。

スタートします。

会社名を入力します。

ここでは、弊社の事業内容を入れます。

これは追加したワークフローです。弊社のURLを入れます。

入力情報が終わったので、自動で戦略提案書を作成してもらいます

ちなみに裏では、生成AIがリサーチ、作成してくれてます。

5分くらいで、戦略提案書が出来上がりました。PowerPointではなく、出力デフォルトのHTML版で出力されました。ちなみに、これはHTML版でダウンロードができます。

補足ですが、ブログを書く前にOpalテストをした時は、SWOT分析がでてきました。

アプリを作成するときやワークフローを編集するときに、入力する情報の粒度を細かく設定し、どのような情報を出力してほしいかを明確にすれば、Opalが求める情報をうまくまとめてくれると感じました。

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３、まとめ

Opalは、さまざまなビジネスシーンでの活用が期待できるツールだと思います。

たとえば、

• 提案書作成

• データ分析（売上データの予測やレポート自動作成など）

• 市場調査（他社競合商品の比較・整理など）

• コンテンツ制作（記事・ブログ、広告、動画など）

などです。

ただし、現在Opalはベータ版でまだ試験段階に近い位置づけであり、外部APIとの連携ができないことや、ワークフローの自由度（ロジック構築の柔軟性）が低いことなど、いくつかの課題があります。

今は、簡単に作れるとはいえ、本格的な業務ツールとしての利用はまだ難しい状況ですが、数年後には社内業務をAIで支援する“次世代業務基盤”になっていると感じます。

一日も早く、Opalがさらに発展し、幅広く活用できることを期待しています。